【Python】整数かどうか判定（少数か：文字列：リストの場合も）する方法【isinstance, type, split, int, float, pandas】

suuji = 10 # suujiという変数に整数の10を代入
if isinstance(suuji, int): # isinstance関数で、suujiが整数(int)かどうかを判定
    print(f"{suuji}は整数です")
else:
    print(f"{suuji}は少数です")

suuji2 = 5.5 # suuji2という変数に少数の5.5を代入  
if type(suuji2) == int: # type関数とイコール演算子で、suuji2のデータ型が整数(int)かどうかを判定
    print(f"{suuji2}は整数です") 
else:
    print(f"{suuji2}は少数です")

moji = "15" # mojiという変数に文字列の"15"を代入
if "." in moji: # 文字列mojiにドット(.)が含まれているかを確認
    print(f"{moji}は少数を表す文字列です")
else:
    print(f"{moji}は整数を表す文字列です")

moji2 = "2.71" # moji2という変数に文字列の"2.71"を代入
moji2_split = moji2.split(".") # split関数で、moji2をドット(.)で分割
if len(moji2_split) > 1: # 分割後のリストの要素数が1より大きい（ドットで分割できた）場合 
    try:
        float(moji2) # float関数で文字列moji2を少数に変換
        print(f"{moji2}は少数を表す文字列です")
    except ValueError: # 少数への変換に失敗した場合の例外処理
        print(f"{moji2}は数値を表す文字列ではありません")
else:
    try:    
        int(moji2) # int関数で文字列moji2を整数に変換
        print(f"{moji2}は整数を表す文字列です")
    except ValueError: # 整数への変換に失敗した場合の例外処理
        print(f"{moji2}は数値を表す文字列ではありません") 

import pandas as pd # pandasライブラリをpdという名前でインポート

data = {"moto": ["1", "2.5", "0", "-4.1", "abc"]} # dataという辞書を作成。motoというキーに、判定対象の文字列のリストを指定
df = pd.DataFrame(data) # DataFrame関数でデータフレームを作成し、dfという変数に代入

def hantei(moji): # hanteiという関数を定義。引数は文字列moji
    if "." in moji: # 文字列mojiにドット(.)が含まれているかを確認
        try:
            float(moji) # float関数で文字列mojiを少数に変換
            return "少数"
        except ValueError: # 少数への変換に失敗した場合の例外処理
            return "その他"
    else:
        try:    
            int(moji) # int関数で文字列mojiを整数に変換
            return "整数"
        except ValueError: # 整数への変換に失敗した場合の例外処理
            return "その他"

df["kekka"] = df["moto"].apply(hantei) # applyメソッドで、moto列の各要素に対してhantei関数を適用し、その結果をkekka列に代入
print(df) # データフレームdfを出力