Python

【Python】以上以下（未満も、数値や日付・期間）の指定をする方法、

 
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この記事では【Python】以上以下（未満も、数値や日付・期間）の指定をする方法について解説していきます。

ポイントとしては `loc`、`isin`、`between`、`query` を使用することです。

pythonなどのプログラミングでは初〜中級者の段階では考えるよりも、見て覚えて慣れてしまうのがおすすめなので、ぜひ本記事をご活用くださいませ。

それでは詳しく確認していきます。

pythonのデータフレームでok列が8以上13以下の数値の行のみを抽出・表示する方法

それではまず、pythonのデータフレームでok列が8以上13以下の数値の行のみを抽出・表示する方法について解説していきます。


import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
okdatawo_motsu_df = pd.DataFrame({'ok': [5, 10, 15, 20], 
                                  'name': ['taro', 'jiro', 'saburo', 'shiro']})

# ok列が8以上13以下の行を抽出
kekka_df = okdatawo_motsu_df.loc[(okdatawo_motsu_df['ok'] >= 8) & (okdatawo_motsu_df['ok'] <= 13)]

# 結果を表示
print(kekka_df)

出力結果の例

jupyter notebookでの出力結果のスクショは以下の通りです。

ok name
1 10 jiro

pythonのデータフレームでdate列が2024年4月1日以上4月30日以下の日付の行のみを抽出・表示する方法

続いては、pythonのデータフレームでdate列が2024年4月1日以上4月30日以下の日付の行のみを抽出・表示する方法について解説していきます。


import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
hidzukewo_motsu_df = pd.DataFrame({'date': ['2024-03-31', '2024-04-15', '2024-05-01'], 
                                   'item': ['ringo', 'banana', 'orange']})
hidzukewo_motsu_df['date'] = pd.to_datetime(hidzukewo_motsu_df['date'])  # date列を日付型に変換

# date列が2024年4月1日以上2024年4月30日以下の行を抽出
kekka_df = hidzukewo_motsu_df.loc[(hidzukewo_motsu_df['date'] >= '2024-04-01') & (hidzukewo_motsu_df['date'] <= '2024-04-30')]

# 結果を表示  
print(kekka_df)

出力結果の例

jupyter notebookでの出力結果のスクショは以下の通りです。

date item
1 2024-04-15 banana

pythonのデータフレームでok列が7以上12以下、かつokok列が5以上10未満の数値の行のみを抽出・表示する方法

最後に、pythonのデータフレームでok列が7以上12以下、かつokok列が5以上10未満の数値の行のみを抽出・表示する方法について解説します。

  
import pandas as pd

# サンプルデータフレームを作成
futatsuno_okwo_motsu_df = pd.DataFrame({'ok': [5, 10, 15], 
                                       'okok': [3, 8, 13],
                                       'namae': ['ichiro', 'jiro', 'saburo']}) 

# ok列が7以上12以下、かつokok列が5以上10未満の行を抽出
kekka_df = futatsuno_okwo_motsu_df.query('7 <= ok <= 12 and 5 <= okok < 10')

# 結果を表示
print(kekka_df)

出力結果の例

jupyter notebookでの出力結果のスクショは以下の通りです。

ok okok namae
1 10 8 jiro

 

まとめ

以上、【Python】データフレームの行を条件で抽出・表示する方法（loc, isin, between, query）の解説でした。

この記事が、データフレームの操作を理解する一助となれば幸いです。

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